DXや AI導入がうまくいかない現場に共通するのは、技術力ではなく「昨日の正解への執着」。Unlearn（手放し）から始める変革の考え方を解説する。
DXが進まない本当の理由
DXやAI導入の支援をしていて感じるのは、うまくいかない現場の多くが技術的な問題ではなく、「これまでこうやってきたから」という前提に縛られているということです。ツールを導入しても、それを使う前提となる業務のやり方が変わらなければ、効果は限定的になります。
アンラーンとは何か
アンラーンは、新しいことを学ぶ以前に、これまで正しいとされてきたやり方を一度手放す作業です。長く成果を出してきたやり方ほど、手放す判断は難しくなります。ですが、その執着こそが変化の速度を遅らせている場合が少なくありません。
現場で実践していること
「なぜ今のやり方なのか」を関係者全員で言語化する
小さな業務から試験的に前提を変えてみる
変えた結果を定量・定性の両面で振り返る
うまくいかなかった場合も、前提に戻さず調整を続ける
アンラーンは一度で終わるものではなく、変化のたびに繰り返し必要になる作業だと捉えています。
変革の出発点
技術より先に、前提を疑うことから始まる
成果を出してきたやり方ほど手放しづらい
アンラーンは一度きりではなく、継続的なプロセス
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まずは現状を整理するところから。要件が固まっていなくても構いません。 お気軽にお問い合わせください。
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