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Urbansuite

運用保守コスト50%削減・表示速度10秒以上改善を実現。

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Client

株式会社東京オルガン不動産

Project Type

AI導入・DX

Published

Technology

Monorepo構成 / AI駆動開発(Claude Code / Codex) / インフラ構成刷新 / パフォーマンス・UX改善

Timeframe

継続運用

Introduction

既存の不動産集客アプリの運用保守を引き継ぎ、インフラ構成を全面見直し。Monorepo移行でコスト効率と拡張性を高め、速度とUXを大幅に改善した。

Overview

株式会社東京オルガン不動産様が運営する不動産集客アプリ(物件検索サイト)について、運用保守と継続的な改善を引き継いだ案件です。既存プロダクトを止めずに、日々の運用を担いながら内部を段階的に作り替えていく形で関わりました。

Farleapは、稼働中のアプリケーションの保守運用に加え、インフラ構成の見直しやパフォーマンス・UXの改善までを一貫して担当しました。作って終わりにせず、運用しながら本質的な課題まで踏み込む地続きの支援です。

The Challenge

既存の運用体制とコードベースには改善の余地があり、継続的に手を入れていくうえでの土台に課題がありました。日々の保守にかかる負担が積み上がり、月額の運用保守コストが重くなっていました。

加えて、物件検索を主軸とする集客アプリでありながらページの表示速度に課題があり、ユーザー体験と集客効果の両面で改善が求められていました。運用効率と表示パフォーマンスの双方を同時に立て直す必要がありました。

The Solution

まず運用保守と改善をFarleapが引き継ぎ、稼働を維持したままインフラ構成を全面的に見直しました。コスト効率と拡張性、そしてAI駆動開発の進めやすさを狙い、Monorepo構成へ移行して開発と運用の基盤を整理しました。

再構成した基盤の上で、表示速度をはじめとするパフォーマンスとUXの改善に取り組みました。運用しながら継続的に手を入れられる体制を整え、改善を一度きりで終わらせない形にしています。

Results

インフラ構成の見直しとMonorepoへの移行により、月額の運用保守コストを50%削減しました。運用にかかる負担を抑えつつ、今後の改善を進めやすい基盤へと整えています。

パフォーマンス改善により、ページの表示速度を10秒以上改善しました。物件検索を軸とする集客アプリの体験が向上し、運用効率と表示速度の双方で成果につながりました。

運用保守と改善を引き継ぎ、月額の運用保守コストを50%削減、ページ表示速度を10秒以上改善しました。
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Farleapは、稼働中のアプリケーションの保守運用に加え、インフラ構成の見直しやパフォーマンス・UXの改善までを一貫して担当しました。作って終わりにせず、運用しながら本質的な課題まで踏み込む地続きの支援です。

The Challenge

既存の運用体制とコードベースには改善の余地があり、継続的に手を入れていくうえでの土台に課題がありました。日々の保守にかかる負担が積み上がり、月額の運用保守コストが重くなっていました。

加えて、物件検索を主軸とする集客アプリでありながらページの表示速度に課題があり、ユーザー体験と集客効果の両面で改善が求められていました。運用効率と表示パフォーマンスの双方を同時に立て直す必要がありました。

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再構成した基盤の上で、表示速度をはじめとするパフォーマンスとUXの改善に取り組みました。運用しながら継続的に手を入れられる体制を整え、改善を一度きりで終わらせない形にしています。

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Farleapは、稼働中のアプリケーションの保守運用に加え、インフラ構成の見直しやパフォーマンス・UXの改善までを一貫して担当しました。作って終わりにせず、運用しながら本質的な課題まで踏み込む地続きの支援です。

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まずは現状を整理するところから。要件が固まっていなくても構いません。 お気軽にお問い合わせください。

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既存の運用体制とコードベースには改善の余地があり、継続的に手を入れていくうえでの土台に課題がありました。日々の保守にかかる負担が積み上がり、月額の運用保守コストが重くなっていました。

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既存の運用体制とコードベースには改善の余地があり、継続的に手を入れていくうえでの土台に課題がありました。日々の保守にかかる負担が積み上がり、月額の運用保守コストが重くなっていました。

加えて、物件検索を主軸とする集客アプリでありながらページの表示速度に課題があり、ユーザー体験と集客効果の両面で改善が求められていました。運用効率と表示パフォーマンスの双方を同時に立て直す必要がありました。

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まず運用保守と改善をFarleapが引き継ぎ、稼働を維持したままインフラ構成を全面的に見直しました。コスト効率と拡張性、そしてAI駆動開発の進めやすさを狙い、Monorepo構成へ移行して開発と運用の基盤を整理しました。

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